Complejidad es en sí un sistema que comprende muchos elementos y en general un gran número de ellos, pero lo que la hace particular no es el número de elementos o partes de un elemento ,sino mas bien las relaciones entre os aspectos del mismo.
Nos podemos aproximar de varias formas, como lo serian una especulativa que se basa en la ciencia , una experiencia empírica que se basa a partir de una investigación , o la mezcla de las anteriores.
La experiencia especulativa se llega atreves de una reflexión de datos expuestos. En la experiencia empírica es la resultante de unas teorías de los mismos datos.
Complejidad no es solo una ideología , no cabe una ideología en la que se desprendan aspectos catastróficos , fractales, y caóticos y así se convertiría la complejidad en otras propiedades de la realidad..
El orden es una fuente productora de caos y por otra parte el caos es fuente de orden .mejor dicho para entender el orden es necesario también entender el desorden.
Orden y desorden no son conceptos opuestos, sino antagónicos y por lo tanto no sintetizables.
La teoría del caos constituye un fenómeno real, al proporcionar herramientas para un diagnostico que sirve para analizar y caracterizar los sistemas complejos.
El caos no debe concebirse como desorden, debido a que este solo puede concebirse a partir de un orden. Entonces el desorden tiene siempre como guía un orden, cuando se le quita ese orden , el desorden se reemplaza como una nueva ideología.
Los algoritmos de la complejidad son modelos antes que un lenguaje natural
Los sistemas complejos adaptativos , no son complejos desde el principio , y consisten de un número no necesariamente grande de partes muy simples , cada una de sus partes se entiende con facilidad, pero el comportamiento en su totalidad es algo mucho más confuso.
Esta conducta final produce cambiar con facilidad, alterando ligeramente los parámetros que las rigen .Los sistemas complejos tienen una jerarquía que se resume en, autómatas celulares, redes booleanas , redes neurales adaptativas, y algoritmos genéticos y cada uno tiene sus propias ramificaciones .
Los autómatas celulares son la forma más simple de un sistema complejo , y son sistemas descentralizados , espacial mente extendidos , con un numero grande de componentes , colecciones de celdas en hilera ,rejilla o en 3 dimensiones que se actualizan con el tiempo.
Autómatas celulares tienen principalmente dos componentes, espacio celular , regla de transición .
Los autómatas celulares han sido modelos abstractos para poder estudiar conductas emergentes cooperativas o colectivas en sistemas complejos y como modelos de fenómenos físicos y biológicos, como lo son dinámicas de fluidos , formación de galaxias , fenómenos etc…
También son objetos matemáticos en donde se ponen a prueba teorías .La conducta compleja involucra una mezcla de orden y desorden.
Existen diversas clases de autómatas celulares, los más simples son los binarios, los complejos y los totalisticos.
Hay una cantidad de métodos para abordar los fenómenos complejos aplicando modelos matemáticos para visualizar la estructura de un problema, o buscar vías alternas, caracterizando un paradigma que ocupa un espacio.
En resumen los sistemas complejos se basan en simples reglas que al ser alteradas modifican totalmente su resultante.
La ciencia de la ciencia de la complejidad se basa en identificar una gramática que es la que se encarga de regir un sistema complejo.